5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث والاستفادة منه
تقني نت – اليوم سنتعرف في هذا الخبر من أخبار العملات الرقمية على 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث والاستفادة منه.
من خلال هذه 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث ستعزز قدراتك التعليمية والبحثية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لك اكتساب ميزة تنافسية والوصول إلى مستويات جديدة من الفهم.
تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في التعلم والبحث في العصر الرقمي الحالي من خلال توفير إمكانات متطورة وحلول فعالة. تستفيد هذه الأدوات من الذكاء الاصطناعي لتسريع المهام المختلفة وزيادة الإنتاج وتقديم بيانات ثاقبة.
سنبدأ بعرض 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث وهي نوعاً ما معروفة وتستخدم بشكل متكرر في مجالات التعلم والبحث.
5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث
أولاً – Consensus
هو أول 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث والهدف من محرك بحث التوافق للذكاء الاصطناعي هو إضفاء الطابع الديمقراطي على معرفة الخبراء من خلال جعل نتائج الدراسة حول مجموعة من الموضوعات يمكن الوصول إليها بسهولة. يستخدم هذا المحرك المتطور، الذي يعمل على GPT-4، التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل محتوى الويب وتقييمه.
عندما تطرح “الأسئلة الصحيحة”، يقوم نموذج إضافي للذكاء الاصطناعي بفحص المنشورات ويجمع البيانات ذات الصلة للرد على استفسارك. تشير عبارة “الأسئلة الصحيحة” إلى الاستفسارات التي تؤدي إلى نتائج مدعومة جيداً، كما يتضح من مستوى الثقة بناءً على كمية وقيمة المصادر المستخدمة لدعم الفرضية.
ثانياً – QuillBot
QuillBot هو مساعد كتابة بالذكاء الاصطناعي (AI) يساعد الأشخاص على إنشاء محتوى عالي الجودة ومن ضمن 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث. يستخدم خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لتحسين القواعد والأسلوب وإعادة كتابة الجمل وإعادة صياغتها وزيادة تماسك العمل ككل.
تعد قدرة QuillBot على إعادة صياغة النص وإعادة صياغته إحدى نقاط قوته الرئيسية. قد يكون هذا مفيداً بشكل خاص إذا كنت ترغب في الحفاظ على عملك البحثي أصلياً وخالياً من الانتحال أثناء استخدام البيانات من المصادر السابقة.
يمكن لـ QuillBot أيضاً تلخيص ورقة بحث وتقديم صياغة بديلة وإنشاءات عبارات لمساعدتك في وضع أفكارك في كلماتك الخاصة. يمكن أن يساعدك QuillBot في إضافة مجموعة متنوعة إلى كتاباتك من خلال التوصية بتركيبات جمل مختلفة. يمكن أن تحسن هذه الميزة قابلية قراءة أوراقك البحثية وتدفقها، مما سيجذب القراء أكثر.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام ChatGPT و QuillBot معاً. لاستخدام كل من ChatGPT و QuillBot في وقت واحد، ابدأ بالإخراج من ChatGPT ثم انقله إلى QuillBot لمزيد من التحسين.
ثالثاً – Gradescope
يتم استخدام أداة Gradescope على نطاق واسع في المؤسسات التعليمية، وهي أداة تصنيف وتعليقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم وضعها في قائمة 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث لما تقوم به من تقليل الوقت والجهد اللازمين للمدرسين لتقدير المهام والامتحانات ومشاريع الترميز بشكل كبير عن طريق أتمتة العملية. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها فك الشفرة والتعرف على الكتابة اليدوية وتزويد الطلاب بتعليقات متعمقة.
رابعاً- Elicit
الاستنساخ عبارة عن منصة بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتجعل جمع البيانات وتحليلها أسهل. يستخدم مناهج البرمجة اللغوية العصبية للحصول على معلومات ثاقبة من البيانات غير المهيكلة، بما في ذلك استطلاعات الرأي والمقابلات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن للباحثين تحليل كميات ضخمة من النصوص بسرعة باستخدام Elicit للعثور على الاتجاهات والأنماط والمشاعر وبهذا تعتبر من ضمن 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث.
باستخدام واجهة الاستخراج سهلة الاستخدام، يمكن للباحثين ببساطة تصميم استطلاعات شخصية وتوزيعها على مشاركين محددين. لضمان جمع البيانات بشكل صحيح وذات صلة، تتضمن الأداة ميزات متطورة، بما في ذلك التفريع والتحقق من صحة الإجابة وتخطي المنطق.
من أجل مساعدة الأكاديميين على تحليل البيانات وتفسيرها بشكل صحيح، يقدم Elicit أيضاً تحليلات وتصورات في الوقت الفعلي. يبسط الاستنباط عملية البحث ويوفر الوقت ويحسن جمع البيانات للباحثين في مجموعة متنوعة من الموضوعات بفضل تصميمه سهل الاستخدام وقدراته القوية.
خامساً- Semantic Scholar
Semantic Scholar هو محرك بحث أكاديمي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويعطي الأولوية للمحتوى العلمي. يحلل الأوراق البحثية ويستخلص المعلومات المهمة ويصدر التوصيات ذات الصلة بالسياق باستخدام التعلم الآلي وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية.
عبر هذه الأداة الأخيرة من 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث يمكن للباحثين استخدام الباحث الدلالي للبحث في الأعمال ذات الصلة، وتحديد اتجاهات البحث الجديدة ومواكبة أحدث التطورات في مجالاتهم.
تسخير الذكاء الاصطناعي في البحث بمسؤولية
بعد أن تحدثنا حول 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للتعلم والبحث، من المهم بمكان مراعاة المعايير الأخلاقية ومنع الانتحال عند استخدام أدوات بحث الذكاء الاصطناعي.
يُعرف استخدام كلمات أو أفكار أو أعمال شخص آخر دون إعطاء الائتمان أو الإذن بالسرقة الأدبية. أثناء استخدام أدوات بحث الذكاء الاصطناعي، يمكن للمرء اتباع الإرشادات أدناه لمنع الانتحال ودعم المعايير الأخلاقية:
افهم الغرض من أداة بحث الذكاء الاصطناعي وابحث عن مصادر المعلومات بشكل صحيح.
إعادة صياغة وتوليف المعلومات عبر التحقق من المعلومات من مصادر متعددة. وكذلك تحقق من قيود حقوق النشر.
مراجعة وتحرير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وكذلك ابحث عن أدوات أخلاقية للذكاء الاصطناعي.
فعلى الرغم من أن أدوات البحث في الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة لتحسين عمليات البحث والكتابة، فمن المهم الحفاظ على النزاهة الأكاديمية ومراعاة المعايير الأخلاقية. ابذل دائماً جهداً لمنح الائتمان العادل للآخرين وتأكد من أن عملك يعكس بدقة أفكارك وفهمك.
اقرأ أيضاً:
