العملات الرقميةأخبار العملات الرقمية

توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4

تقني نت – توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4 الأكثر ذكاءً وGPT-3.5 Turbo الأرخص هذا هو مضمون خبر اليوم من أخبار العملات الرقمية.

في تفاصيل توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4  قدمت OpenAI نماذج ذكاء اصطناعي أصغر تُعرف باسم التضمينات، والتي تساعد التطبيقات في فهم الروابط بين المحتويات المختلفة.

أصدرت OpenAI نماذج جديدة، بما في ذلك نموذج معاينة GPT-4 Turbo المحدث، كما خفضت سعر الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) GPT-3.5 Turbo. قدمت الشركة أيضاً طرقاً جديدة للمطورين لإدارة مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات وفهم استخدام واجهة برمجة التطبيقات.

في منشور بالمدونة، قالت OpenAI إن GPT-4 Turbo المحدث “يكمل مهام مثل إنشاء التعليمات البرمجية بشكل أكثر شمولاً من نموذج المعاينة السابق ويهدف إلى تقليل حالات” الكسل “حيث لا يكمل النموذج المهمة.”

تقديم تحديثين إضافيين للنموذج:

• تحديث معاينة GPT-4 Turbo، واستكمال المهام مثل إنشاء التعليمات البرمجية بشكل أكثر شمولاً وإصلاح الخلل في  UTF-8
• GPT-3.5 Turbo الجديد الأسبوع المقبل، مع انخفاض أسعار المدخلات بنسبة 50% وانخفاض أسعار المخرجات بنسبة 25%.

توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4

قالت OpenAI إنها تقدم أيضاً نموذج GPT-3.5 Turbo الجديد، gpt-3.5-turbo-0125، وللمرة الثالثة في العام الماضي، ستعمل على خفض الأسعار على GPT-3.5 Turbo لمساعدة عملائها على التوسع. تم تخفيض أسعار المدخلات للنموذج الجديد بنسبة 50% إلى 0.0005 دولار لكل ألف رمز، وتم تخفيض أسعار المخرجات بنسبة 25% إلى 0.0015 دولار لكل ألف توكن.

توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4

ظهرت شكاوى بين مستخدمي ChatGPT في ديسمبر 2023 بشأن رفض برنامج الدردشة الآلي للمهام في كثير من الأحيان، وإلقاء اللوم على عدم وجود تحديثات لـ GPT-4. في حين أن مستخدمي GPT-4، الذي يستخدم البيانات المتاحة قبل سبتمبر 2021، قد لا يزالون يواجهون نفس مشكلات الكسل، فقد تم تدريب GPT-4 Turbo على المعلومات الحديثة في أبريل 2023.

قدمت OpenAI نماذج ذكاء اصطناعي أصغر تُعرف باسم التضمينات. يعرّف OpenAI عمليات التضمين على أنها تسلسلات من الأرقام التي تمثل المفاهيم في المحتوى مثل اللغة أو التعليمات البرمجية.

تعد عمليات التضمين نوعاً من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد أجهزة الكمبيوتر على فهم النص المكتوب واستخدامه بشكل أكثر فعالية. يفعلون ذلك عن طريق تحويل الكلمات والجمل إلى تنسيق يمكن لأجهزة الكمبيوتر معالجته. تخيل عمليات التضمين مثل المترجم الذي يحول اللغة البشرية إلى توكن خاص يمكن لأجهزة الكمبيوتر فهمه والتعامل معه.

يعد توليد الاسترجاع المعزز أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي، بدلاً من إنشاء إجابات من الصفر، يوفر استجابات أكثر دقة وملاءمة. يشبه الأمر امتلاك الذكاء الاصطناعي الذي يبحث بسرعة عن كتاب مرجعي بدلاً من تخمين الإجابة ويخبرك بما يجده.

في توسيع OpenAI  الذكاء الاصطناعي باستخدام GPT-4 يتوفر حالياً نموذجان جديدان يستخدمان هذه التضمينات: “text-embedding-3-small” وإصدار أكثر قوة يسمى “text-embedding-3-large”. تشير كلمة “صغير” و”كبير” إلى سعة هذه النماذج. يشبه النموذج الكبير مترجماً أكثر شمولاً، حيث يمكنه فهم النص وتحويله بشكل أكثر تعقيداً من النموذج “الصغير”. هذه النماذج متاحة الآن للاستخدام في التطبيقات التي تحتاج إلى استرداد المعلومات واستخدامها بكفاءة.

وبعبارة أبسط، فإن هذه الأدوات الجديدة تشبه مترجمي الكمبيوتر الأكثر ذكاءً وكفاءة، حيث تساعدهم على فهم اللغة البشرية بشكل أفضل والعثور بسرعة على المعلومات التي يحتاجون إليها من قواعد البيانات الكبيرة. يؤدي هذا إلى استجابات أكثر دقة وإفادة عند التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يواجه GPT-4 من OpenAI منافسة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل Gemini من Google. تفوق جهاز Gemini على GPT-4 في قدرته على أداء العمليات الحسابية المتقدمة والترميز المتخصص. ومع ذلك، فقد جادل البعض بأن النتائج يمكن أن تكون مختلفة إذا تم اختبار النموذج المتقدم من Gemini مقابل GPT-4 Turbo.

تخطط OpenAI أيضاً لتقديم طريقة لمنشئي GPT لتحقيق الدخل من أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بهم. سيتم الدفع لشركات البناء الأمريكية بناءً على مشاركة المستخدم مع GPTs الخاصة بهم كخطوة أولى. ومع ذلك، سيتم طرح متجر GPT للمستخدمين على خطط ChatGPT المدفوعة أولاً.

اقرأ أيضاً:

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى