تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر مع الآلات
تقني نت – سوف نكتشف اليوم معاً ضمن أخبار العملات الرقمية تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر مع الآلات.
لمعرفة تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر واستكشاف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية على إعادة تعريف التفاعلات اليومية مع التقنيات المختلفة.
شهدت الأشهر الـ 12 الماضية تطور النموذج الرقمي العالمي بشكل هائل، لا سيما فيما يتعلق بكيفية تفاعل البشر مع الآلات. في الواقع، خضع الفضاء لمثل هذا التحول الجذري لدرجة أن الناس من جميع الأعمار أصبحوا الآن على دراية بنماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وأشهرها ChatGPT من OpenAI.
كانت القوة الدافعة الأساسية وراء تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر هو الثورة والتقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي للمحادثة. البرمجة اللغوية العصبية هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام أنماط الكلام واللغة اليومية. الهدف النهائي من البرمجة اللغوية العصبية هو قراءة وفهم واستيعاب اللغة البشرية بطريقة مفهومة وسهلة الفهم للمستخدمين.
تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر مع الآلات
للتوضيح أكثر، إن تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر يجمع بين اللغويات الحسابية – أي النمذجة القائمة على القواعد للغة البشرية – مع مجالات أخرى، مثل التعلم الآلي والإحصاءات والتعلم العميق. نتيجة لذلك، تسمح أنظمة البرمجة اللغوية العصبية للآلات بفهم وتفسير وتوليد والاستجابة للغة البشرية بطريقة هادفة ومناسبة للسياق.
علاوة على ذلك، يتضمن البرمجة اللغوية العصبية العديد من المهام والتقنيات الرئيسية، بما في ذلك وضع علامات على جزء من الكلام، والتعرف على الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، والترجمة الآلية، واستخراج الموضوع. تساعد هذه المهام الآلات على فهم وتوليد استجابات من نوع اللغة البشرية. على سبيل المثال، تتضمن علامات جزء من الكلام تحديد المجموعة النحوية لكلمة معينة، بينما يتضمن التعرف على الكيان المحدد تحديد الأفراد أو الشركات أو المواقع في النص.
تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر على الرغم من أن التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لم تبدأ إلا مؤخراً في أن تصبح جزءاً من التيار الرقمي السائد، فقد أثرت بعمق على العديد من الأشخاص في الجزء الأفضل من العقد الماضي. رفقاء مثل Amazon’s Alexa ومساعد Google و Apple’s Siri نسجوا أنفسهم في نسيج حياتنا اليومية، لمساعدتنا في كل شيء من تدوين التذكيرات إلى تنظيم منازلنا الذكية.
السحر وراء هؤلاء المساعدين هو مزيج قوي من البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي، مما يمكنهم من فهم الكلام البشري والتفاعل معه. ومع ذلك، فقد توسع نطاق البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي ليشمل عدة قطاعات أخرى. على سبيل المثال، ضمن خدمة العملاء، تمكن روبوتات الدردشة الآن الشركات من تقديم خدمة عملاء آلية مع ردود فورية على استفسارات العملاء.
يأتي تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر من خلال القدرة على التوفيق بين تفاعلات العملاء المتعددة في وقت واحد، قامت روبوتات الدردشة الآلية هذه بالفعل بخفض أوقات الانتظار.
ترجمة اللغة هي حدود أخرى حيث أحرزت البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي تقدماً ملحوظاً. يمكن لتطبيقات الترجمة الآن ترجمة النص والكلام في الوقت الفعلي، وتفكيك حواجز اللغة وتعزيز التواصل بين الثقافات.
تشير ورقة بحثية في The Lancet إلى أن إمكانات الترجمة هذه لديها القدرة على إعادة تعريف القطاع الصحي. يعتقد الباحثون أنه يمكن نشر هذه الأنظمة في البلدان التي لا يوجد بها عدد كافٍ من مقدمي الخدمات الصحية، مما يسمح للأطباء والمهنيين الطبيين من الخارج بإجراء تقييمات مباشرة للمخاطر السريرية.
يتم أيضاً استخدام تحليل المشاعر، وهو تطبيق آخر لـ NLP، لفك النغمات العاطفية وراء الكلمات، مما يجعل الردود من منصات مثل Google Bard و ChatGPT و Jasper.ai أكثر شبهاً بالإنسان.
بفضل براعتها المتزايدة، يمكن دمج هذه التقنيات في أنظمة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل أبحاث السوق وتقديم خدمة العملاء. من خلال التدقيق في ملاحظات العملاء والمراجعات والمحادثات على وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن للشركات الحصول على رؤى قيمة حول شعور عملائها تجاه منتجاتهم أو خدماتهم.
أخيراً، غامر الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية في مجال إنشاء المحتوى. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن صياغة نصوص شبيهة بالبشر، وإخراج كل شيء من المقالات الإخبارية إلى الشعر، والمساعدة في إنشاء محتوى موقع الويب، وإنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة، وإثارة نسخة تسويقية.
مستقبل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية
بالنظر نحو الأفق وعلى تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر، يعتقد العديد من الخبراء أن مستقبل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية مثير للغاية. صرح ديميتري ميهايلوف، المؤسس المشارك وكبير المسؤولين العلميين لمنصة التشخيص الطبي القائمة على الذكاء الاصطناعي، لكوينتيليغراف أن دمج المدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك بيانات الصور والصوت والفيديو، ستكون الخطوة المهمة التالية في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، مضيفاً:
مع العلم أن تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر سيمكن من الحصول على ترجمات أكثر شمولاً ودقة، مع مراعاة الإشارات المرئية والسمعية إلى جانب المعلومات النصية. تحليل المشاعر هو محور تركيز آخر لخبراء الذكاء الاصطناعي، وهذا من شأنه أن يسمح بفهم أكثر دقة ودقة للعواطف والآراء المعبر عنها في النص. بالطبع، ستعمل جميع الشركات والباحثون على تمكين الإمكانات في الوقت الفعلي، لذلك أخشى أن يبدأ معظم المترجمين الفوريين في فقدان وظائفهم “.
وبالمثل، يعتقد أليكس نيومان، مصمم البروتوكول في Human Protocol، وهي منصة تقدم خدمات وسم البيانات اللامركزية لمشاريع الذكاء الاصطناعي، أن البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي على وشك زيادة الإنتاجية الفردية بشكل كبير، وهو أمر بالغ الأهمية بالنظر إلى الانكماش المتوقع للقوى العاملة بسبب الذكاء الاصطناعي. أتمتة.
يرى نيومان تحليل المشاعر كمحرك رئيسي، مع تفسير أكثر تعقيداً للبيانات يحدث من خلال الشبكات العصبية وأنظمة التعلم العميق. كما أنه يتصور أن تكون منصات البيانات مفتوحة المصدر لتلبي بشكل أفضل تلك اللغات التي لا تخدمها خدمات الترجمة تقليدياً.
ميجان سكاي، محرر محتوى تقني لشبكة Astar Network – طبقة تطبيق لامركزية متعددة الخطوط قائمة على الذكاء الاصطناعي على Polkadot – ترى السماء على أنها حد للابتكار في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية، لا سيما مع قدرة الذكاء الاصطناعي على التجميع الذاتي للتكرارات الجديدة لنفسها وتوسيع نطاقها. الوظائف الخاصة، مضيفا:
ضمن تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر من المحتمل أن يكون تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية يحدث بالفعل على منصات مثل YouTube و Facebook التي تستخدم رسماً بيانياً للمعرفة، ويمكن أن تمتد إلى blockchain. على سبيل المثال، إذا تم تكوين ذكاء اصطناعي جديد خاص بالمجال لقبول الكتل المفهرسة حديثاً كدفق لبيانات إدخال المصدر، وكان لدينا وصول إلى أو طورنا خوارزمية لتحليل المشاعر المستندة إلى blockchain. ”
يرى سكوت ديكسترا، كبير المسؤولين التقنيين في مستودع البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي، الفضاء والوقت، مستقبل البرمجة اللغوية العصبية عند تقاطع الحوسبة السحابية والحافة. الذي أخبر أنه على المدى القريب إلى المتوسط ، من المحتمل أن تأتي معظم الهواتف الذكية بنموذج مدمج بلغة كبيرة سيعمل جنباً إلى جنب مع نموذج أساسي ضخم في السحابة. وأضاف: “سيسمح هذا الإعداد بمساعد ذكاء اصطناعي خفيف الوزن في جيبك وذكاء اصطناعي ثقيل الوزن في مركز البيانات”.
الطريق أمام الذكاء الاصطناعي مليء بالتحديات
في حين أن مستقبل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية واعد، إلا أنه لا يخلو من التحديات. على سبيل المثال، يشير Mihaylov إلى أن نماذج AI و NLP تعتمد بشكل كبير على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة للتدريب والأداء.
ومع ذلك، نظراً لقوانين خصوصية البيانات المختلفة، فإن الحصول على بيانات مصنفة أو خاصة بمجال معين يمكن أن يمثل تحدياً في بعض الصناعات. علاوة على ذلك، تمتلك الصناعات المختلفة مفردات ومصطلحات فريدة وتنوعات سياقية تتطلب نماذج محددة للغاية. ورأى أن “نقص المهنيين المؤهلين لتطوير هذه النماذج يمثل حاجزاً كبيراً”.
يردد Skye هذا الشعور حول تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر ، مشيراً إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل بشكل مستقل في أي صناعة تقريباً، فإن لوجستيات التكامل وتعديل سير العمل والتعليم تمثل تحديات كبيرة. علاوة على ذلك، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) صيانة دورية، خاصة عندما تكون جودة الإجابات وانخفاض احتمال الخطأ أمراً مهماً.
أخيراً، يعتقد نيومان أن مشكلة الوصول إلى مصادر البيانات الجديدة ذات الصلة بكل صناعة تتطلع إلى استخدام هذه التقنيات ستصبح أكثر وضوحاً مع مرور كل عام، مضيفاً:
“هناك الكثير من البيانات لا يمكن الوصول إليها دائماً أو حديثة أو معدة بشكل كافٍ لتدريب الآلة. بدون البيانات التي تعكس تفاصيل الصناعة ولغتها وقواعدها وأنظمتها وتفاصيلها، لن يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على تقدير أي سياق والعمل بفعالية “.
لذلك، مع استمرار تأثير الذكاء الاصطناعي على تفاعل البشر هناك المزيد والمزيد من الناس في الانجذاب نحو استخدام التقنيات المذكورة أعلاه، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يستمر النموذج الرقمي الحالي في التطور والنضج، لا سيما بالنظر إلى المعدل السريع الذي يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتسرب به. في مختلف الصناعات.
اقرأ أيضاً:
