إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT
تقني نت – إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT هذا ما سنتعرف عليه اليوم ضمن آخر تحديثات المقالات التعليمية لتعليم العملات الرقمية.
هل سئمت من تطبيقات المحافظ الاستثمارية التقليدية؟ يمكنك إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT لذلك اكتشف خطوة بخطوة كيفية استخدام ChatGPT لإنشاء متتبع محفظة عملات رقمية مخصص يناسب احتياجاتك.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT مساعدة مستثمري العملات الرقمية ذوي الخبرة والجدد على حد سواء على تتبع محافظهم بسهولة، مما يوفر وقتاً لأنشطة استثمارية أخرى ويجعل العملية أكثر سهولة.
يُعد تحديد متطلبات محددة، مثل العملات الرقمية التي يجب تتبعها ونقاط البيانات المطلوبة، أمراً ضرورياً لإنشاء متتبع محفظة فعال مصمم خصيصاً لأهدافك الاستثمارية.
من خلال دمج ChatGPT مع بيانات العملات الرقمية الفورية من واجهات برمجة التطبيقات مثل CoinMarketCap، يمكنك إنشاء تحليلات وتحليلات قيّمة للسوق، مما يوفر رؤى أعمق حول أداء محفظتك الاستثمارية.
إن تطوير ميزات إضافية، مثل تنبيهات الأسعار وتحليل الأداء وواجهة سهلة الاستخدام، يمكن أن يجعل أداة التتبع الخاصة بك أكثر فعالية، مما يساعدك على مواكبة اتجاهات السوق وإدارة استثماراتك في العملات الرقمية بفعالية أكبر.
إذا كنت مستثمراً في العملات الرقمية، فمن الواضح أنك تتمتع برغبة قوية في المخاطرة! تتضمن محافظ العملات الرقمية العديد من المراحل الشاملة، بدءاً من البحث المكتبي حول ربحية العملات الرقمية، مروراً بالتداول النشط فيها، ووصولاً إلى مراقبة اللوائح.
قد تكون إدارة محفظة من العملات الرقمية معقدة وتستغرق وقتاً طويلاً، حتى بالنسبة للمستثمرين المحنكين.على العكس من ذلك، إذا كنتَ مبتدئاً في عالم العملات الرقمية وترغب في تحقيق النجاح، فقد تُثنيك تعقيداته.
الخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يُقدم أدوات قيّمة لقطاع العملات الرقمية، مما يُساعدك على تبسيط تتبع المحفظة وتحليلها عند تطبيقه بفعالية.
بصفتك مستثمراً خبيراً في العملات الرقمية، يُمكن أن يُساعدك هذا على توفير وقتك الثمين للتركيز على أنشطة أخرى في دورة حياتك الاستثمارية. إذا كنتَ مستثمراً جديداً، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساعدك على اتخاذ هذه الخطوة الأولى بالغة الأهمية. تابع القراءة لمعرفة كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي، وتحديداً ChatGPT، أن يُساعدك في إنشاء مُتتبع محفظة مُخصص.
ما هو ChatGPT؟
ChatGPT هو نموذج ذكاء اصطناعي مُحادثي يُمكنه تنفيذ مهام مُتنوعة باستخدام مُطالبات مُحددة من قِبل المستخدم – بما في ذلك استرجاع البيانات وتحليلها وتصورها.
GPT هو اختصار لعبارة “المُحوِّل المُولِّد المُدرَّب مُسبقاً”، وهو يُشير إلى كونه نموذجاً لغوياً ضخماً مُدرَّباً على نطاق واسع على كميات هائلة من النصوص من مصادر مُتنوعة عبر الإنترنت، ومُصمَّم لفهم السياق وتقديم نتائج عملية للمستخدمين النهائيين.
إن ذكاء ChatGPT يجعله مورداً قوياً لبناء مُتتبِّع محفظة عملات رقمية مُصمَّم خصيصاً لملفك الاستثماري وأهدافك.
إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT
هيا بنا نتعلم كيفية إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT.
الخطوة 1: حدد متطلباتك
بالخطوة الأولى من إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT غض النظر عن التفاصيل الفنية، من الضروري أولاً تحديد ما تتوقعه من متتبع محفظة العملات الرقمية.
على سبيل المثال، فكّر في الأسئلة التالية:ما هي العملات الرقمية التي ستتتبعها؟ما هو نهجك الاستثماري؟ هل تتطلع إلى تداول العملات الرقمية بشكل يومي نشط أم أنك تتطلع إلى “شرائها والاحتفاظ بها” على المدى الطويل؟
ما هي نقاط البيانات التي تحتاج إلى تجميعها للمتتبع؟ قد تشمل هذه، على سبيل المثال لا الحصر، السعر، والقيمة السوقية، وحجم التداول، وحتى ملخصات الأخبار من الإنترنت التي قد تؤثر بشكل كبير على قراراتك الاستثمارية.
ما الذي تحتاجه بالضبط من المتتبع؟ تحديثات فورية؟ ملخصات دورية؟ ربما مزيج من الاثنين؟كيف تريد أن تكون النتائج؟ تنبيهات، تحليلات أداء، بيانات تاريخية، أو أي شيء آخر؟بمجرد أن تفهم متطلباتك بوضوح، يمكنك الانتقال إلى الخطوات التالية. من الأفضل تدوين متطلباتك في وثيقة مواصفات مُجمّعة ليتسنى لك تعديلها لاحقاً عند الحاجة.
الخطوة 2: إعداد نسخة ChatGPT
هذا هو الجزء المُمتع من إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT! حسناً، إنه كذلك إذا كنت من مُحبي البرمجة.
تذكّر أن ChatGPT هو نموذج لغوي ضخم يحتوي على كمّ هائل من الذكاء.لذا، يتطلب استخدام ChatGPT بفعالية الوصول إلى النموذج الأساسي، والذي يُمكنك القيام به عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
الشركة المالكة لـ ChatGPT، OpenAI، توفر وصولاً عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى الأداة التي يمكنك استخدامها لبناء مُتتبّعك. الأمر أبسط مما تظن.
يمكنك استخدام عملية بسيطة من ثلاث خطوات لإعداد نسخة ChatGPT الخاصة بك:انتقل إلى OpenAI وسجل للحصول على مفتاح API.أنشئ بيئة لإجراء مكالمات API. Python هو الخيار الأمثل لذلك، ولكن هناك بدائل، مثل Node.js.
اكتب نصاً برمجياً أساسياً للتواصل مع ChatGPT باستخدام مفتاح API. إليك نص برمجي Python قد تجده مفيداً لدمج إمكانيات OpenAI في Python. (يرجى ملاحظة أن هذا النص البرمجي هو مجرد مثال توضيحي لشرح تكامل OpenAI، وليس نصيحة مالية).
الخطوة 3: دمج مصدر بيانات العملات الرقمية
بعد إعداد نسخة ChatGPT، حان الوقت لإكمال الجزء الآخر من اللغز، ألا وهو مصدر بيانات العملات الرقمية. هناك العديد من الخيارات للبحث، ويمكن للعديد من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المساعدة في توفير المعلومات اللازمة لهذه الخطوة.
من الأمثلة على ذلك CoinGecko وCoinMarketCap وCryptoCompare. ابحث جيداً في هذه الخيارات واختر ما يناسب احتياجاتك. بعد اختيارك، اختر ما يناسب احتياجاتك وادمجه مع نسخة ChatGPT التي أنشأتها كجزء من الخطوة 2.
على سبيل المثال، إذا قررت استخدام واجهة برمجة تطبيقات CoinMarketCap، فسيعرض لك الكود التالي أحدث سعر لعملة البيتكوين، والتي قد تتداولها كجزء من محفظة العملات الرقمية الخاصة بك.
الخطوة 4: دمج ChatGPT وبيانات العملات الرقمية
لقد انتهيت من الجزء الصعب، وبما أن لديك الآن كلاً من الذكاء الاصطناعي (ChatGPT) ومصدر بيانات العملات الرقمية (CoinMarketCap في هذا المثال)، فأنت جاهز لبناء متتبع محفظة عملات رقمية. للقيام بذلك، يمكنك الاستفادة من هندسة الأوامر للاستفادة من ذكاء ChatGPT لطلب البيانات وتوليد الرؤى.
على سبيل المثال، إذا كنت تريد أن يعرض متتبعك ملخصاً لأسعار العملات الرقمية في وقت محدد، مُلخصاً في إطار بيانات للعرض، ففكّر في كتابة الكود التالي:
“`python # Set your OpenAI API key client = OpenAI(api_key=openai_api_key) messages = [ {“role”: “system”, “content”: “You are an expert market analyst with expertise in cryptocurrency trends.”}, {“role”: “user”, “content”: f”Given that the current price of {symbol} is ${price:.2f} as of {date}, provide a concise commentary on the market status, including a recommendation.”} ] try: response = client.chat.completions.create( model=”gpt-4o-mini”, messages=messages, max_tokens=100, temperature=0.7 ) commentary = response.choices[0].message.content return commentary except Exception as e: print(f”Error obtaining commentary for {symbol}: {e}”) return “No commentary available.”def build_crypto_dataframe(cmc_api_key: str, openai_api_key: str, symbols: list, convert: str = “USD”) -> pd.DataFrame: records = [] # Capture the current datetime once for consistency across all queries. current_timestamp = datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”) for symbol in symbols: price = get_crypto_price(cmc_api_key, symbol, convert) if price is None: commentary = “No commentary available due to error retrieving price.” else: commentary = get_openai_commentary(openai_api_key, symbol, price, current_timestamp) records.append({ “Symbol”: symbol, “Price”: price, “Date”: current_timestamp, “Market Commentary”: commentary }) df = pd.DataFrame(records) return df# Example usage:if __name__ == ‘__main__’: # Replace with your actual API keys. cmc_api_key = ‘YOUR_API_KEY’ openai_api_key = ‘YOUR_API_KEY’ # Specify the cryptocurrencies of interest. crypto_symbols = [“BTC”, “ETH”, “XRP”] # Build the data frame containing price and commentary. crypto_df = build_crypto_dataframe(cmc_api_key, openai_api_key, crypto_symbols) # Print the resulting dataframe. print(crypto_df)“`
يستخدم الكود أعلاه ثلاث عملات رقمية في محفظتك – بيتكوين، إيثريوم، وXRP – ويستخدم واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT للحصول على السعر الحالي في السوق كما هو موضح في مصدر بيانات CoinMarketCap.
يُنظم النتائج في جدول مع تحليلات السوق المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر طريقة سهلة لمراقبة محفظتك وتقييم ظروف السوق.
الخطوة 5: تطوير ميزات إضافية
بعد إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT يمكنك الآن تحسين أداة التتبع الخاصة بك بإضافة المزيد من الوظائف أو تضمين تصورات جذابة. على سبيل المثال، فكّر في:
التنبيهات: إعداد تنبيهات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية القصيرة للتغيرات الكبيرة في الأسعار.
تحليل الأداء: تتبع أداء المحفظة بمرور الوقت وتقديم رؤى ثاقبة.
التصورات: دمج البيانات التاريخية لتصور اتجاهات الأسعار. بالنسبة للمستثمرين ذوي الخبرة، يمكن أن يساعد هذا في تحديد التحول الرئيسي التالي في السوق.
الخطوة 6: إنشاء واجهة مستخدم
لجعل أداة تتبع محفظة العملات الرقمية الخاصة بك سهلة الاستخدام، يُنصح بتطوير واجهة ويب أو جوال. مرة أخرى، تُساعد أطر عمل بايثون، مثل Flask وStreamlit وDjango، في إنشاء تطبيقات ويب بسيطة وسهلة الاستخدام، بينما تُساعد بدائل مثل React Native أو Flutter في تطوير تطبيقات الجوال. بغض النظر عن الاختيار، البساطة هي الأساس.
الخطوة 7: الاختبار والنشر
تأكد من اختبار أداة التتبع بدقة لضمان دقتها وموثوقيتها. بعد الاختبار، انشرها على خادم أو منصة سحابية مثل AWS أو Heroku. راقب فائدة أداة التتبع بمرور الوقت، وعدّل ميزاتها حسب رغبتك.
مع معرفة كيفية إنشاء متتبع محفظة عملات رقمية باستخدام ChatGPT يمكن أن يساعد دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية في تتبع محفظتك الاستثمارية. فهو يتيح لك إنشاء أداة تتبع مخصصة مزودة برؤى السوق لإدارة استثماراتك من العملات الرقمية.
مع ذلك، ضع في اعتبارك المخاطر: قد تكون تنبؤات الذكاء الاصطناعي غير دقيقة، وقد تتأخر بيانات واجهة برمجة التطبيقات (API)، وقد يؤدي الاعتماد المفرط إلى تزييف القرارات. لذا، توخَّ الحذر.
اقرأ أيضاً:
